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【beplay】特斯拉安全处理自动驾驶软件错误专利避免因处理延迟造成事故

编辑:beplay 来源:beplay 创发布时间:2021-01-30阅读59967次
  本文摘要:据外媒报导,近日,特斯拉(Tesla)发布了一项取名为“处置车辆神经网络处理器上错误的系统与方法”(SystemandMethodforHandlingErrorsinaVehicleNeuralNetworkProcessor),该专利叙述了一种安全性处置自动驾驶软件错误的方法,即与其因输出数据错误而造成驾驶员反应延后,还不如发送到信号,以忽视错误信息,然后让系统像整天一样之后运营。

据外媒报导,近日,特斯拉(Tesla)发布了一项取名为“处置车辆神经网络处理器上错误的系统与方法”(SystemandMethodforHandlingErrorsinaVehicleNeuralNetworkProcessor),该专利叙述了一种安全性处置自动驾驶软件错误的方法,即与其因输出数据错误而造成驾驶员反应延后,还不如发送到信号,以忽视错误信息,然后让系统像整天一样之后运营。特斯拉自动驾驶系统运营时,不会接管到大量动态输出的数据流,此类数据一方面用作训练系统的神经网络,一方面用作唤起车辆对正在处置的情况展开号召。但是,如果此类数据中有些是错的或是造成了处置延后,如果处理不当,带给的实际影响将是灾难性的。

例如,在高速行驶的车辆中,传感器数据迅速就不会“过时”,仍然限于当前情况,并且造成自动驾驶软件对“仍然不存在”的环境作出号召,这有可能就不会造成交通事故、财产损失,死伤。特斯拉专利申请中明确提出的解决方案目的完全避免此类处置延后情况,从而全面提高自动驾驶软件的安全性。特斯拉在专利申请中回应:“某些类型的错误不会造成神经网络转入悬挂起状态或者超时状态,即,神经网络处理器的一个或多个部分“失效”或是仍然活跃,而且此种状态多达了预计时间。

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当经常出现超时错误时,神经网络处理器不会暂停获取输入数据,或者对输出的数据作出号召。程序错误和/或数据错误等其他种类的错误,可能会造成神经网络处理器分解的输入数据再次发生损毁。当经常出现此种错误时,神经网络处理器不会之后获取输入数据,但是结果有可能是不精确、无意义,甚至多余的。”尽管从表面上看,该项专利背后的概念或许有点非常简单,但是由于神经网络非常复杂,而自动驾驶领域仍是新领域,特斯拉的解决方案还是很独有且创意的。

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与该领域内相近的神经网络发明者比起,该专利十分精致。消费者权益的组织《消费者报告》(ConsumerReports)最近公开发表的一份报告使人们对特斯拉自动驾驶Autopilot软件的安全性造成了忧虑,该份报告中,《消费者报告》回应NavigateonAutopilot自动变道功能与其说是功能,不如说是开销。该报告回应,由于该功能拒绝驾驶员在该功能用于中领先于系统一步,因此仍必须改良。

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但是,该的组织也找到,与竞争产品比起,特斯拉的自动驾驶软件功能更加强劲。不过,该报告只注目了变道证实和警告被停止使用时,NavigateonAutopilot的操作者方式,而不是注目Autopilot的全部功能。最近的该项专利申请指出特斯拉仍然在提高其自动驾驶功能。上个月,在特斯拉投资者自动驾驶日(AutonomyDayforinvestors)活动上,该公司首席执行官埃隆马斯克宣告回应,特斯拉的几乎自动驾驶计算机(FullSelf-Drivingcomputer)客观上来说,是“全球最差的”。

随着特斯拉大大解决监管障碍,几乎自动驾驶功能将在今年已完成,并将向公众对外开放。


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